Tobiasz Pokorniecki
Programista Full Stack, Flutter Developer, absolwent informatyki na UMK w Toruniu. Pasjonat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Cześć, jestem
O mnie
Jestem absolwentem informatyki na Uniwersytecie Mikołaja Kopernika w Toruniu.
Interesuje mnie ogólna sfera uczenia maszynowego, w szczególności uczenia przez wzmacnianie, w tym temacie obroniłem swoje oba tytuły.
Obecnie pracuję dla firmy AIS.PL w Toruniu na stanowisku Web & Mobile App Developer gdzie tworzę aplikacje mobilne w technologii Flutter oraz serwisy w językach Go i Java.
Kilka technologii w których niedawno pracowałem:- Flutter
- Java Spring Boot
- Go
- SwiftUI
- React.js
- Tensorflow
Doświadczenie
Głównie zajmuję się tworzeniem aplikacji mobilnych we Flutter, jednak w zakres moich obowiązków wchodzi również implementacja oraz opieka nad aplikacjami back-end różnych zastosowań.
Stos technologiczny:
- Flutter
- Java Spring Boot
- GoLang
- Flask
Projekty:
- Aplikacja mobilna zapewniająca szeroki wachlarz narzędzi i informacji na temat polowań, pułapek, połowów i innych zajęć na świeżym powietrzu w stanie Vermont.
- Aplikacja mobilna zawierająca cyfrową wersję podręcznika dla profesjonalistów zajmujących się pozyskiwaniem drewna w stanie Vermont, a także kilka narzędzi pomocnych w szacowaniu i śledzeniu praktyk zgodności z jakością wody.
- Serwis obsługujący aplikację do podpisywania dokumentów XML.
- Mikroserwis do obsługi formularzy kontaktowych.
Krótka przygoda z firmą, która pozwoliła mi na wejście na rynek pracy.
Stos technologiczny:
- WordPress
- JavaScript
- SCSS
- PHP
Edukacja
2021 - 2022
Magister informatyki
Wydział Matematyki i Informatyki, UMK w Toruniu
Średnia ocen:
4.61 / 5.0
Teoria i zastosowanie algorytmu Optymalizacji Polityki Proksymalnej w środowisku gry HaxBall
Praca dyplomowa tłumaczy kategoryzację algorytmów uczenia przez wzmacnianie oraz wyróżnia jeden z nich zwany algorytmem Optymalizacji Polityki Proksymalnej (PPO). Projekt pracy stworzony został z zamysłem wykorzystania go jako narzędzia pozwalającego na proste i modularne eksperymentowanie ze środowiskiem gry HaxBall. Dodatkowo praca powierzchownie podejmuje temat problemu dopasowania i wynikających z niego trudności z zapanowaniem nad własnym tworem.
2017 - 2021
Inżynier informatyki
Wydział Matematyki i Informatyki, UMK w Toruniu
Średnia ocen:
4.11 / 5.0
Teoria i praktyczne zastosowanie uczenia maszynowego w grze typu Pac-Man
Praca dyplomowa przedstawia dwa podejścia uczenia maszynowego (algorytm Q-learning i Deep Q-Networks) do rozwiązywania problemów decyzyjnych w środowisku opartym na grze w stylu Pac-Man. Opisuje ona wady i zalety każdego z podejść, porównania oraz eksperymenty z nimi związane. Posiada stworzone przeze mnie, w pełni opisane środowisko które wykorzystuje bardzo prostą w modyfikacji planszę.
2013 - 2017
Technik informatyk
Zespół Szkół Mechanicznych Elektrycznych i Elektronicznych w Toruniu
Zdobyte kwalifikacje:
- E.12 Montaż i eksploatacja komputerów osobistych oraz urządzeń peryferyjnych
- E.13 Projektowanie i wykonywanie lokalnej sieci komputerowej i administrowanie sieciami
- E.14. Tworzenie aplikacji internetowych i baz danych oraz administrowanie bazami
Moja skrzynka jest zawsze otwarta na nowe możliwości rozwoju. Jeśli masz pytanie lub propozycję to pisz, zrobię co w mojej mocy by odpisać jak najszybciej. 😀